Hangold a súlyokat – főleg a kék (rejtett rétegben lévő) neuronok segítségével –, hogy a háló a bemeneti számok alapján eldöntse: a kép macska (kimenet 1-hez közeli) vagy kutya (kimenet 0-hoz közeli). Keverd újra a bemeneteket, figyeld a változó összefüggéseket, és lásd, hogyan reagál a teljes hálózat.